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美林數據:以知識圖譜技術賦能石油石化行業(yè)


瀏覽【41949】  2019-03-28 20:00:00



3月28日,由中國石油學會石油科技裝備專業(yè)委員會主辦的“中國石油石化企業(yè)云計算、大數據及信息安全技術應用研討會”在西安召開,會議圍繞如何助推石油石化企業(yè)工業(yè)化和信息化的深度融合,全面實現(xiàn)轉型升級,提升企業(yè)數字化、網絡化、智能化水平和網絡信息安全能力展開廣泛交流和深入研討。

大會以“云計算、大數據及信息安全助力石油石化企業(yè)轉型升級”為主題,搭建共享服務合作平臺,分享石油石化行業(yè)云計算、大數據及信息安全保障的處理技術與應用經驗,推動石油石化產業(yè)朝著綠色、安全、智能的方向發(fā)展。

作為國內知名的數據治理和數據分析服務提供商,美林數據受邀出席會議,公司產品總監(jiān)胡輝在會議上作了《基于知識圖譜的數據資產管理實踐》的主題報告,報告內容引起了在場專家與嘉賓的廣泛關注。

胡輝提到,數據是企業(yè)最寶貴的資產,如何對數據資產進行管理,已經成為大中型企業(yè)越來越重視的話題。例如某重型機械企業(yè)通過數據治理發(fā)現(xiàn)倉庫有6億5千萬物資幾年未使用;中國石化近五年在數據治理上花了數億資金;國家電網多年來在數據管理方向進行持續(xù)投入。胡輝指出,數據資產管理的目的是數據價值的最大化,以數據價值發(fā)現(xiàn)及使用為核心來反向促進數據資產管理能力的提升。

相較于傳統(tǒng)的數據資產解決方案,知識圖譜解決方案有著先進技術上的優(yōu)勢,其一是可以不改變企業(yè)原有數據體系,只在上面構建企業(yè)數據資產骨架圖譜;其二動態(tài)同步企業(yè)現(xiàn)有數據體系,保證圖譜的可靠可用;其三是以統(tǒng)一模型和統(tǒng)一實體為上層應用提供數據共享服務。

在胡輝看來,知識圖譜技術有著廣泛的數據管理業(yè)務場景功能應用,包括基于運行態(tài)數據模型管理的關系發(fā)現(xiàn)和動態(tài)感知,幫助企業(yè)解決龐雜的業(yè)務歷史數據管理與追溯問題;基于設計態(tài)數據模型管理的模型圖譜化和版本管理,重點解決企業(yè)中存在的管理與執(zhí)行“兩張皮”問題;當然也能夠針對設計態(tài)與運行態(tài)進行差異分析。隨后,胡輝又列舉了主數據映射融合、標準映射融合、數據云圖、智能問答助手等多個功能應用。

石油石化行業(yè)作為重資產型產業(yè),資產管理的重要性不言而喻。高效率、高價值的數據資源管理成為掌握企業(yè)發(fā)展主動權的關鍵因素。美林數據作為一家技術驅動型企業(yè),在大數據、人工智能、知識圖譜等領域擁有領先的技術研究成果和豐富的企業(yè)實踐經驗。未來,美林數據希望攜手石油石化行業(yè),共同推進業(yè)務數據化、數據資產化以及資產價值化,為全面實現(xiàn)轉型升級貢獻力量。